ARCHITECTUREAI 에이전트 팀
AI 에이전트 팀
구축 방식
IronX는 사람 팀과 동일한 구조의 AI 에이전트 팀을 구축합니다. 각 에이전트는 전문 역할을 수행하며, 팀 단위로 묶여 실제 조직처럼 협업합니다.
멀티 에이전트 아키텍처
하나의 범용 AI가 아닌, 역할별로 특화된 에이전트를 배치합니다. 각 에이전트는 고유한 Knowledge를 보유하고, 정해진 R&R 내에서 최적의 결과를 산출합니다.
PO Agent
프로덕트 오너
프로젝트 목표를 정의하고, 우선순위를 결정하며, 에이전트 팀의 전체 워크플로우를 오케스트레이션합니다.
요구사항 분석 & 태스크 분해우선순위 매트릭스 자동 생성팀 간 의존성 관리
FE Agent
프론트엔드 개발
UI/UX 구현, 컴포넌트 설계, 반응형 레이아웃 등 프론트엔드 전반을 담당합니다.
React/Next.js 컴포넌트 생성디자인 시스템 준수 검증접근성 & 성능 최적화
BE Agent
백엔드 개발
API 설계, 데이터 모델링, 인프라 구성 등 서버사이드 로직을 처리합니다.
API 엔드포인트 설계 & 구현데이터베이스 스키마 관리서버리스 인프라 자동 구성
Designer Agent
디자이너
브랜드 가이드라인에 맞는 UI 디자인, 와이어프레임, 프로토타입을 생성합니다.
와이어프레임 & 목업 생성디자인 토큰 관리브랜드 일관성 자동 검증
QA Agent
품질 보증
코드 리뷰, 테스트 작성, 보안 취약점 탐지 등 품질 전반을 관리합니다.
자동 테스트 케이스 생성코드 리뷰 & 취약점 분석회귀 테스트 자동화
사일로 구조
에이전트를 팀(사일로) 단위로 그룹화합니다. 각 사일로는 독립적으로 운영되면서도, 공유 컨텍스트를 통해 전체 프로젝트 방향과 정합성을 유지합니다.
프로덕트 사일로
비즈니스 로직과 사용자 경험에 집중하는 에이전트 그룹
PO Agent
Designer Agent
UX Researcher Agent
엔지니어링 사일로
기술 구현과 인프라에 집중하는 에이전트 그룹
FE Agent
BE Agent
DevOps Agent
품질 사일로
코드 품질, 보안, 성능 최적화에 집중하는 에이전트 그룹
QA Agent
Security Agent
Performance Agent
Knowledge 시스템
각 에이전트에 역할별 전문 지식을 주입합니다. 단순한 프롬프트가 아닌, 구조화된 Knowledge Base를 통해 일관되고 전문적인 결과를 보장합니다.
Knowledge 구성 요소
도메인 전문 지식 (산업별 용어, 규제, 베스트 프랙티스)
코딩 컨벤션 & 스타일 가이드
사내 프로세스 & 의사결정 기준
과거 프로젝트 컨텍스트 & 레슨런
Knowledge 주입 방식
벡터 DB 기반 시맨틱 검색 (RAG)
역할별 시스템 프롬프트 엔지니어링
Few-shot 예시 & 레퍼런스 코드
실시간 피드백 루프 & 지식 업데이트