PROCESS

서비스 워크플로우
진단 → 구축 → 내재화

3단계, 약 3~4주 안에 AI 에이전트 팀을 구축하고 실무에 정착시킵니다. 각 단계는 명확한 산출물과 마일스톤으로 관리됩니다.

Phase 13일

진단

현재 업무 프로세스를 분석하고, AI 에이전트가 가장 효과적으로 개입할 수 있는 지점을 설계합니다.

산출물

R&R 분석 보고서

팀 구성원별 업무 분석, 반복 작업 식별, 자동화 가능 영역 매핑

데이터 취합 & 정리

기존 문서, 코드베이스, 워크플로우 데이터를 에이전트 학습용으로 구조화

AI Agent 사일로 설계

에이전트 팀 구조, 역할 정의, 사일로 간 커뮤니케이션 플로우 설계

Phase 27일

구축

설계된 아키텍처를 기반으로 AI 에이전트 팀을 실제로 구축하고, Knowledge를 주입합니다.

산출물

에이전트 팀 세팅

역할별 에이전트 생성, 시스템 프롬프트 설정, 오케스트레이션 규칙 정의

Knowledge 주입

도메인 지식, 코딩 컨벤션, 프로세스 문서를 벡터 DB에 인덱싱 & RAG 파이프라인 구축

워크플로우 자동화

Slack/Discord 통합, 트리거 설정, 에이전트 간 핸드오프 로직 구현

Phase 31~2주

내재화

구축된 에이전트 팀을 실무에 투입하고, 피드백을 반영하여 고도화한 뒤 자율 운영으로 전환합니다.

산출물

고도화 & 튜닝

실 사용 데이터 기반 프롬프트 최적화, Knowledge 보강, 에지 케이스 처리

운영 교육

팀 대상 에이전트 활용 교육, 모니터링 대시보드 셋업, SOP 문서 전달

자율 운영 전환

운영 주체를 고객사로 이관, 필요 시 유지보수 & 기술 지원 계약 체결

3일
진단
7일
구축
1~2주
내재화
약 3~4주
전체 소요 기간